統計方法論

資料來源

所有統計均來自台灣各級法院公開之判決書全文，經結構化抽取（分類、爭點、請求金額、法院認定結果） 後彙整成可查詢的資料庫，再依議題聚合統計。每一則進入統計的判決都可依 legal-web 頁面上顯示的判決字號查證原文。

樣本怎麼篩選（議題母體定義）

• 每個議題預設用三條線索認定判決是否屬於該議題：LLM 從判決全文抽取的分類標籤、判決引用的法條、 以及案情文字裡的關鍵字規則，三者符合任一項即算入樣本。
• 民事／刑事案件類型會先過濾——例如「押金糾紛」議題只統計民事案件，不會混入同樣引用相近法條的 刑事案件。
• 部分議題的預設篩選規則經稽核發現命中準確率過低（同一個分類標籤或法條同時涵蓋多種案由， 例如「過失傷害」與「故意傷害」共用同一個罪名標籤），這類議題會改用逐筆二元判斷驗證過的白名單 取代預設規則，只保留確認符合議題定義的判決；已知假陽性但數量少的個案則直接排除，不需要整條 規則跟著調整。
• 未達最低樣本數門檻（30 則）的議題，不會對外產生頁面——樣本太少時中位數與分布區間本身不穩定， 發布出去等同宣稱一個無法支撐的結論。

金額怎麼認定

• 「請求金額」與「准許金額」分別統計，只計入救濟類型為金錢賠償的請求，不會把返還原物、 確認關係存在等非金錢救濟一併算進金額分布。
• 請求遭全部駁回時，准許金額計為 0 元並計入分母——不會因為「沒有准許金額欄位」就把整筆 從統計中拿掉，否則會把「有多少比例會被全部駁回」這個訊號從統計裡抹去，中位數也會被系統性 推高到不切實際的樂觀水準。
• 中位數、四分位距（25%／75%）與極值案例，均以實際計入分母的樣本重新計算，不是引用任何 事先寫死的金額區間。

三態分布怎麼分

「全部勝訴」「部分勝訴」「全部駁回」三態分布依判決主文的實際結果分類：原告全部請求獲准歸類 為全部勝訴，部分准許部分駁回歸類為部分勝訴，全部未獲准歸類為全部駁回。這個分類只對金錢賠償類 與勝訴率類議題呈現，量刑類議題（如刑事罪名）改用刑期、罰金與緩刑率分布，因為量刑案件本身沒有 「原告請求」與「勝負」的對應概念。

資料期間

每個議題頁上標示的資料期間，是該議題實際命中的判決中「最早」與「最新」的判決日期， 不是固定的統計區間——不同議題因為案件量與語料蒐集進度不同，資料期間可能不一致， 頁面上會照實顯示。

資料品質怎麼把關

每個議題的篩選規則上線後，不代表就此固定不動。我們會定期抽查母體，用範圍極窄的是非題 （例如「這則判決是否真的屬於本議題定義的案由」）逐筆驗證既有樣本，找出因分類標籤或法條 過於寬泛而混入的案件；驗證後確認為誤植的判決會從統計中移除、重新計算受影響議題的所有數字， 相關議題頁也會同步更新。這代表你在頁面上看到的樣本數，可能隨稽核結果調整——調整方向永遠是 讓統計更準確，不是讓數字更好看。